• Listos para aprender

  • Data Mindset Academy es para ti

    Data Mindset está dirigido a profesionales y empresas de todos los tamaños y sectores que quieran conocer y profundizar en una visión práctica de la gestión del dato y como implantarla en una organización.

     

    Managers, responsables de equipo y profesionales que con distinto nivel de competencia digital, quieran "traducir" el valor de los datos para su negocio, apoyando así los procesos de transformación digital de su empresa

    Cualquier profesional en activo o en búsqueda de empleo que quieran desarrollar una competencia clave para su futuro.

  • Nuestros programas de formación

    Nos adaptamos en dedicación y metodología a las necesidades de tu empresa

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    Sesión de trabajo

    Sesión presencial u online 4 horas

    (media jornada)

     

    Tu rol en la gestión y explotación de los datos

    • Entender la importancia de la gestión de los datos en la empresa y la sociedad

    • Conocer el rol que cada profesional juega en la gestión de los datos

    • Medir el nivel de uso y aplicación de data mindset en nuestra toma de decisiones

    • Conocer los distintos tipos de datos que manejamos

    • Conocer el proceso de gestión de los datos: qué preguntas podemos resolver con data mindset

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    Seminario

    12 horas en tres sesiones + trabajo individual

    (2 semanas)

     

    Practica las habilidades clave de Data Mindset

    • Visión general de los componentes de data mindset

    • Selección de una situación o caso de uso para trabajar en la sesión

    • Buscar y capturar información y datos : como puedo obtener la información que necesito

    • Guardar, leer y refinar los datos

    • Analizar y validar información: herramientas clave

    • Modelizar y extraer conclusiones de los datos

    • Visualizar y compartir los resultados con la organización

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    Itinerario

    24 horas + trabajo individual + proyectos

    (8 semanas)

     

    Tomando buenas decisiones basándose en datos

    • Buscar y capturar información y datos : como puedo obtener la información que necesito

    • Guardar, leer y refinar los datos

    • Analizar y validar información: herramientas clave

    • Como extraer buenas conclusiones de los datos y el conocimiento

    • Definir y aplicar cuadros de mando e indicadores

    • Gestionando los sesgos claves a la hora de extraer conclusiones (confirmación, anclaje, restrospectivo, statusquo, autoridad, punto ciego)

    • Estrategias de automatización e inteligencia artificial para el análisis de textos e imágenes

    • Selección de Herramientas no-code para nuestras iniciativas

    • Como mantener al día tu data mindset

  • Metodología de formación

    Queremos crear un hábito que, mediante práctica, feedback, refuerzos positivos e incentivos, permita sacar partido a sistemas o herramientas

    Entender

    • Partir de la necesidad que tienen el alumno con esta competencia. 
    • Para ello es clave entender, saber de qué conocimiento y/o habilidad estamos hablando (lecturas, vídeos, podcast, artículos, libros, referencias, etc.)
    • Construir o refrescar los conceptos básicos y las claves de la habilidad (haciendo resúmenes, anotaciones, participando en el foro, etc.)
    • Referenciar el conocimiento al marco del alumno (haciendo preguntas, respondiendo dudas de otros, conectando con lo que ya hemos probado y sabemos aplicar)

    Reflexionar

    • Realizar actividades para consolidar desde la situación particular de cada alumno el conocimiento de la habilidad (tareas, preguntas, test, actividades o con el mentor, etc.)
    • Saber cómo encontrar y desarrollar los conceptos y lecciones del conocimiento o habilidad que queremos adquirir (más información, expertos, podcast).
    • Desarrollar un enfoque propio de la competencia/habilidad (que es esto para ti, como se lo contarías a otros, cómo crees que se puede mejorar, cuáles son los puntos débiles)
    • Conocer otros puntos de vista que nos enriquezcan (expertos, experiencia, otras personas que ya han pasado por este lugar)

    Practicar

    • Poner en práctica la competencia a desarrollar (de forma individual como una tarea o actividad de la que el mentor hará seguimiento)
    • Realizar actividades que nos permitan afianzar el conocimiento adquirido: explicarlo a alguien, escribir un post, hacer un examen
    • Visualizar las recompensas que trae el desarrollar esta competencia

    Aplicar

    • Diseñar una estrategia para llevar a la realidad la competencia/habilidad a desarrollar.
    • Consolidar la aplicación de la competencia desarrollando un enfoque o insight propio (con el apoyo del mentor)
    • Implicar a un tercero de confianza que nos dé feedback (mentorización)
    • Realizar un análisis de los resultados obtenidos

  • Los contenidos

    Aprende cómo sacar ventaja a los datos

    Conocimientos

    Data Mindset necesita de soporte básico de los conocimientos principales sobre:
    • Estadística
    • Matemáticas
    • Análisis de datos
    La estadística es una ciencia que acompaña una habilidad: el análisis de datos. Existen unos contenidos de base que son aplicables a cualquier perfil, ya sea de letras o de ciencias. Las tablas y variables, las muestras, la descripción de los datos y los modelos existentes son algunos de los contenidos. 
     
    Los conocimientos de matemáticas necesarios serán los básicos para entender conceptos que todos utilizamos en el día a día: porcentaje, mediana, media, ratio, moda...
     
    Estos conocimientos se adaptan a cualquier perfil, no es necesario saber de números, y se proporcionan tanto en los itinerarios básico como en los avanzados.

    Habilidades

    La orientación a los datos es un movimiento inevitable y cada día se vuelve vital para acciones de lo cotidiano de personas y empresas

     

    Las habilidades que se trabajan en Data Mindset se dan siguiendo el proceso de un proyecto en el que necesitamos utilizar los datos para poder tomar decisiones, teniendo que:

    • Buscar y capturar datos

    • Guardar, leer y refinar

    • Analizar y validar información

    • Modelizar y extraer conclusiones de los datos

    • Visualizar y compartir los resultados

    Adicionalmente, otro componente clave de nuestros contenidos de Data Mindset tiene que ver con el pensamiento crítico, de forma que se trabaja el porqué y cómo hacernos las preguntas correctas, poniendo en contexto el falso "empoderamiento" que trae el análisis de datos.
     
    Igualmente, es necesario practicar las habilidades que nos permiten gestionar los sesgos que todos tenemos a la hora de actuar y tomar decisiones.

    Profesorado

    Contamos con un conjunto de especialistas en los contenidos definidos que aportan valor y experiencia a las situaciones que se planteen en tu empresa

     

    Nuestra ambición es crear un cuerpo de expertos, practicioners y directivos que vinculados por nuestra comunidad puedan ayudar en los distintos proyectos que se planteen en Datamindset.es

  • No dudes en contactar con nosotros. Te esperamos

    Calle Santa Clara, 34
    Sevilla
    Agenda una reunión aquí
    https://www.vyte.in/miguelangelrodriguez
    685128024
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    miguelangel.rodriguez@openroom.es
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